引言

AI 编程是新的读写能力

今天，我们认为许多人会读写是理所当然的。我希望有一天，人们知道如何编写代码，特别是 AI 代码，也能同样普遍。

几百年前，社会并不认为读写能力是必备技能。一小部分人学会了读写，其他人则让他们去做读写的工作。读写能力的普及用了几个世纪的时间，而如今社会因此变得丰富得多。

文字实现了深入的人与人之间的交流。代码则是人与机器之间最深层的交流形式。随着机器在日常生活中变得日益重要，这种交流也变得愈发重要。

传统的软件工程——编写明确告诉计算机执行一系列步骤的程序——一直是掌握代码读写能力的主要途径。许多入门编程课程以创建视频游戏或构建网站为例。但人工智能、机器学习和数据科学提供了一种新的范式，计算机从数据中提取知识。这项技术提供了一条通往编程的更好途径。

许多个星期天，我都会从我家附近的披萨店买一片披萨。柜台后的那位先生几乎没有理由去学习如何构建视频游戏或编写自己的网站软件（除了个人成长和掌握新技能的乐趣）。

但 AI 和数据科学即使对披萨制作者也大有裨益。一个线性回归模型可能帮助他更好地预测需求，从而优化餐厅的人员配置和供应链。他可以更好地预测夏威夷披萨的销量——我的最爱！——这样他就可以提前制作更多夏威夷披萨，减少顾客的等待时间。

在几乎任何产生数据的情况下，都可以找到 AI 和数据科学的用途。因此，相比传统软件工程，各种各样的职业会发现定制 AI 应用和数据洞察有更多的用武之地。这使得面向 AI 的编程读写能力比传统编程更有价值。它能让无数人利用数据让生活更丰富。

我希望构建基础 AI 应用的前景，甚至比构建基础传统软件的前景，能鼓励更多人学习编程。如果社会像接纳读写能力一样接纳这种新形式的读写能力，我们都将受益。