第 1 章：职业发展的三个步骤

AI 的迅速崛起导致了 AI 职位的激增，许多人正在这个领域打造激动人心的职业生涯。职业生涯是一场长达数十年的旅程，道路并非一帆风顺。多年来，我有幸目睹了数千名学生以及大大小小公司的工程师在 AI 职业生涯中前行。

以下是一个规划你自己路线的框架。

职业发展的三个关键步骤是：学习基础技能、从事项目（以深化技能、构建作品集并产生影响）、以及找工作。这些步骤是层层递进的：

学习 (LEARNING)

最初，你专注于学习基础技能。带有 封面的章节涉及学习基础技术技能的主题。

项目 (PROJECTS)

在获得基础技术技能之后，你将开始从事项目。在此期间，你也会持续学习。带有 标志的章节聚焦于项目。

工作 (JOB)

之后，你将着手找工作。在整个过程中，你会继续学习并从事有意义的项目。带有 标志的章节聚焦于求职。

这些阶段适用于广泛的职业，但 AI 涉及独特的元素。例如：

• 学习基础技能是一个贯穿职业生涯的过程： AI 仍处于早期阶段，许多技术仍在发展。虽然机器学习和深度学习的基础正在成熟——课程学习是掌握它们的有效途径——但在这些基础之外，跟上技术的变化在 AI 领域比在更成熟的领域更为重要。

• 从事项目通常意味着与缺乏 AI 专业知识的利益相关者合作： 这可能会给寻找合适的项目、估算项目时间表和投资回报率以及设定预期带来挑战。此外，AI 项目高度迭代的特性给项目管理带来了特殊的挑战：当你事先不知道需要多长时间才能达到目标精度时，如何制定构建系统的计划？即使在系统达到目标之后，可能还需要进一步的迭代来解决部署后的漂移问题。

• 对 AI 技能和职位角色的看法不一致： 虽然在 AI 领域找工作与其他行业找工作的过程可能相似，但也存在重要差异。许多公司仍在试图弄清楚他们需要哪些 AI 技能，以及如何招聘拥有这些技能的人。你做过的事情可能与面试官见过的任何东西都大不相同，你更有可能需要向潜在雇主解释你工作中的某些要素。

在你经历每一步时，你也应该建立一个支持性的社群。拥有能够帮助你——并且你也努力去帮助——的朋友和盟友会让道路更轻松。无论你是迈出第一步还是已经在这条路上走了多年，这一点都适用。