第 8 章：利用信息访谈找到合适的工作

利用信息访谈找到合适的工作

如果你准备转换职位（例如，第一次担任机器学习工程师）或行业（例如，第一次在 AI 科技公司工作），关于你的目标职位，你可能有很多不了解的地方。一种称为“信息访谈”(informational interviewing) 的技术是学习的绝佳方式。

信息访谈包括找到一家公司或一个你想了解更多职位的某个人，非正式地采访他们关于他们的工作。这种对话与求职是分开的。事实上，在你准备好开始求职之前，就采访那些职位与你的兴趣相符的人是很有帮助的。

• ✓ 信息访谈在 AI 领域特别相关。 因为这个领域正在发展，许多公司对职位头衔的使用方式不一致。在一家公司，数据科学家可能主要负责分析业务数据并在幻灯片上呈现结论。在另一家公司，他们可能编写和维护生产代码。信息访谈可以帮助你理清特定公司中从事 AI 工作的人实际在做什么。
• ✓ 随着 AI 机会的迅速扩张， 许多人将第一次承担 AI 工作。在这种情况下，信息访谈对于了解工作内容和做好工作所需的技能是无价的。例如，你可以了解特定公司使用的算法、部署流程和软件栈。如果你还不熟悉以数据为中心的 AI 运动，你可能会惊讶地发现，大多数机器学习工程师花费大量时间迭代地清理数据集。

为信息访谈做准备，提前研究受访者和公司，这样你就能带着深思熟虑的问题去访谈。你可能会问：

• ✓ 你典型的一周或一天都做些什么？
• ✓ 这个职位最重要的任务是什么？
• ✓ 成功最重要的技能是什么？
• ✓ 你的团队如何协作以实现目标？
• ✓ 招聘流程是怎样的？
• ✓ 考虑到过去脱颖而出的候选人，是什么让他们表现出色？

找到访谈对象并不总是容易的，但许多今天处于高级职位的人在刚入行时都得到了先行者的帮助，并且许多人也渴望回馈。如果你能联系到你人脉网络中的人——也许是一个在你之前完成转型的朋友，或者一个和你就读同一所学校的人——那就太好了！像“Pie & AI”这样的聚会也可以帮助你建立人脉。

最后，要有礼貌和专业，感谢你采访过的人。当你有机会时，也请回馈并帮助后来者。如果你收到 DeepLearning.AI 社区某人的信息访谈请求，我希望你能倾力相助，助他们一臂之力！如果你想了解更多关于信息访谈的信息，我推荐加州大学伯克利分校职业中心的这篇文章。

我多次提到你的人脉和社群的重要性。你遇到的人，除了提供有价值的信息外，还可以在推荐你给潜在雇主方面发挥无价的作用。